Специалисты Сеченовского университета совместно с коллегами из Института Роян (Иран) разработают 3D-модель опухолевой микросреды печени, которая позволит изучить одну из самых агрессивных форм рака печени, а в перспективе поспособствует созданию персонализированной терапии. Об этом сообщили ТАСС в пресс-службе университета.
© РИА Новости
Отмечается, что гепатоцеллюлярная карцинома считается одной из наиболее агрессивных форм рака печени. Для нее характерны высокая частота рецидивов и низкая эффективность стандартной терапии. Одной из причин этого исследователи называют наличие стволоподобных клеток — небольшой субпопуляции опухолевых клеток, обладающих способностью к самовоспроизведению, дифференцировке в разные типы клеток и повышенной устойчивостью к лечению.
"В рамках проекта команда планирует изучать метаболические состояния таких клеток в условиях, максимально приближенных к физиологическим. Для этого будут использованы 3D-органоиды, которые воспроизводят ключевые характеристики опухолевой ткани, такие как клеточная гетерогенность и пространственная организация, и которые могут быть дополнены компонентами микросреды (например, фибробластами) для более полного моделирования", — говорится в сообщении.
Уточняется, что специалисты также планируют использовать искусственный интеллект и компьютерное зрение для автоматического распознавания клеток с повышенной устойчивостью и анализа их распределения внутри опухолевой ткани.
"В перспективе наши результаты могут лечь в основу персонализированного подхода к терапии рака печени. Алгоритмы ИИ и метаболический имиджинг помогут выявлять в опухоли пациентов наиболее агрессивные и устойчивые субпопуляции клеток, а подобранные в проекте малые интерферирующие РНК станут основой для разработки новых препаратов, направленных на уменьшение опухоли и предотвращение рецидивов", — приводятся в сообщении слова заведующей лабораторией омиксных и регенеративных технологий Дарьи Кузнецовой.
Исследование поддержано грантом Российского научного фонда.
