В Москве разработали инструмент на основе искусственного интеллекта, который проверяет качество рентгенографии грудной клетки во время процедуры. Нейросеть сможет анализировать снимок менее чем за 20 секунд и при обнаружении дефекта сразу сообщит лаборанту. Это позволит исправить исследование на месте, не отправляя пациента на повторный визит. Об этом рассказала заммэра Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова.
© РИА Новости
«Искусственный интеллект в московской медицине решает уже не только диагностические, но и контрольные задачи. Новая разработка столичных ученых — инструмент для автоматической проверки качества рентгенографии грудной клетки. Это одно из самых массовых исследований, и теперь мы сможем оценивать его корректность прямо во время процедуры, в среднем за 17 секунд. Раньше рентгенолаборант контролировал качество вручную и мог заметить погрешность уже после ухода пациента. Теперь нейросеть сразу анализирует снимок: проверяет правильность укладки, корректность заполнения данных. Если что-то не так — система сразу сигнализирует, и специалист может переснять снимок на месте, не приглашая пациента повторно. Это не только сэкономит время, но и снизит лучевую нагрузку на организм. Пилотный проект на базе трех московских клиник подтвердил эффективность подхода: точность оценки качества снимков достигла 94%, а выявление ошибок в данных — 99%», — отметила вице-мэр.
Программное решение будет внедряться непосредственно на рабочие станции рентген-лаборантов и работать в режиме реального времени. Новый алгоритм сможет анализировать медицинские изображения сразу по нескольким параметрам. Он будет оценивать полноту охвата органов, правильность положения тела пациента (укладки) и отсутствие посторонних предметов на снимке и многое другое.
Внедрение такой системы контроля качества особенно важно для профилактических осмотров и диспансеризации, где рентгенография органов грудной клетки является базовым методом диагностики. Автоматизация процесса позволит врачам-рентгенологам работать уже с проверенными снимками, не тратя время на описание некачественных изображений.
«При проведении лучевой диагностики иногда встречаются технические погрешности. Часть таких исследований требует повторного проведения, что, к сожалению, создает дополнительную нагрузку как на пациентов, так и на систему здравоохранения. Чтобы оптимизировать этот процесс, мы внедряем программное решение для рабочих станций рентген-лаборантов. Оно позволит оперативно оценивать качество снимков еще до того, как пациент покинет кабинет. Над этим проектом уже работают специалисты Центра диагностики и телемедицины», — пояснил Юрий Васильев, главный внештатный специалист по лучевой и инструментальной диагностике города Москвы.
